[파이썬] CAGR, 배당 수익률로 미래 배당수익률 예측해 보기

CAGR, 배당 수익률로 미래 배당수익률 예측해 보는 파이썬 코드입니다.

 

조건

1. CAGR: 9%

2. 배당 수익률 3.5%

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 초기 설정
initial_investment = 300000000  # 원금 3억원
cagr = 0.09  # CAGR 9%
dividend_rate = 0.035  # 배당률 3.5%
years = 15  # 투자 기간 15년
start_year = 2020  # 시작 연도

# 자산 평가액 및 배당금 계산
asset_values = [initial_investment]
dividends = [0] # 첫 해 배당금 0으로 초기화
for i in range(years):
    asset_value = asset_values[-1] * (1 + cagr)
    asset_values.append(asset_value)
    dividend = asset_value * dividend_rate
    dividends.append(dividend)

# 데이터프레임 생성
data = {'연도': range(start_year, start_year + years + 1),
        '자산 평가액 (만원)': [round(value / 10000) for value in asset_values],
        '배당금 (만원)': [round(dividend / 10000) for dividend in dividends]} # 배당금 계산식 수정
df = pd.DataFrame(data)

# 데이터프레임 출력
display(df)

# 시각화
years_range = range(start_year, start_year + years + 1)

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(15, 5))

# 자산 평가액 바 그래프
bars1 = axes[0].bar(years_range, df['자산 평가액 (만원)'], color = 'skyblue')
axes[0].set_title('자산 평가액 변화')
axes[0].set_xlabel('연도')
axes[0].set_ylabel('자산 평가액 (만원)')
axes[0].ticklabel_format(style='plain', axis='y')  # y축 지수 표기 비활성화

# 배당금 바 그래프
bars2 = axes[1].bar(years_range[1:], df['배당금 (만원)'].iloc[1:], color = 'lightcoral')
axes[1].set_title('배당금 변화')
axes[1].set_xlabel('연도')
axes[1].set_ylabel('배당금 (만원)')
axes[1].ticklabel_format(style='plain', axis='y')  # y축 지수 표기 비활성화

# 바 위에 값 표시
def autolabel(bars):
    for bar in bars:
        height = bar.get_height()
        axes[0 if bars is bars1 else 1].annotate('{}'.format(height),
                    xy=(bar.get_x() + bar.get_width() / 2, height),
                    xytext=(0, 3),  # 3 points vertical offset
                    textcoords="offset points",
                    ha='center', va='bottom')

autolabel(bars1)
autolabel(bars2)

# 그래프 표시
plt.tight_layout()
plt.show()

 

실행 결과